Produkt zum Begriff Data Analytics:
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Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics
SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 81.99 € | Versand*: 0 € -
FORMAT Digital Messschieber DATA V. 300mm Daten
Digital-Taschenmessschieber DATA Ausführung: Aus rostfreiem Stahl, gehärtet, Messflächen feinst geschliffen, mit Feststellschraube, Ziffernhöhe der LCD-Anzeige 7,5 mm, induktives Messsystem, mit Datenausgang variabel RS 232, USB und Digimatic (DATA Variable). Lieferung mit Batterie CR 2032, 3 V, im Kunststoffkasten. Funktionen: Ein- und automatische Ausschaltung, mm/Inch-Umschaltung, automatische Einschaltung durch Schieberbewegung, Tastensperre für eingestellte Nullposition, erneutes Nullsetzen nach dem Einschalten entfällt (Absolut-System), Reset (Nullsetzen) an jeder Position möglich. Anwendung: Für Innen-, Außen-, Tiefen- und Stufenmessungen. Hinweis: Ersatzbatterie (Bestell-Nr. 4026 2032). Datenkabel USB (Bestell-Nr. 4025 0003). Datenkabel Digimatic (Bestell-Nr. 4025 0004). Datenkabel RS 232 auf Anfrage lieferbar. weitere Info's Messbereich: 300 mm Ausführung: ohne Tiefenmaß Ablesung: 0,01 mm (0,0005 Inch) Schnabellänge: 65 mm
Preis: 276.39 € | Versand*: 0.00 € -
Digitaler Messschieber DATA V. 300mm mit Daten
Der Taschenmessschieber mit digitaler Ziffernanzeige eignet sich zum präzisen Messen von Innen- oder Außenabständen, Tiefen von Bohrlöchern sowie Abständen zwischen zwei Flächen im Einsatz. Der digitale Messschieber ist für eine lange Lebensdauer aus rostfreiem, gehärtetem Stahl gefertigt. Die Messflächen sind für präzises Arbeiten feinst geschliffen. Mit der Feststellschraube lässt sich der bewegliche Messschenkel fixieren. Der Datenausgang ist variabel. Daten lassen sich über die RS 232-Schnittstelle, USB und Digimatic übertragen. Das Messsystem ist induktiv und reagiert somit auf das magnetische Feld eines leitfähigen oder ferromagnetischen Objekts. Damit die Messwerte nicht verfälscht werden, ist der Messschieber resistent gegen Feuchtigkeit und Handschweiß. Die digitale Anzeige lässt sich von mm in Inch umschalten. An jeder Position lässt sich die digitale Messanzeige wieder auf Null setzen, um das Arbeiten zu beschleunigen. Das digitale Messgerät schaltet sich automatisch aus.
Preis: 258.92 € | Versand*: 7.99 € -
Ontrup, Greta: HR-Analytics
HR-Analytics , Die Zukunft des Personalwesens ist datengestützt - so die These dieses Buches, das sich aus arbeits- und organisationspsychologischer Perspektive mit dem Einsatz von Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz im Human Resource Management befasst. HR-Analytics (auch: People Analytics oder Workforce Analytics) umfasst hierbei alle Prozesse, bei denen Daten der Mitarbeitenden gesammelt, ausgewertet und dahingehend aufbereitet werden, dass die Analyseergebnisse als Entscheidungsgrundlage für strategische Unternehmensfragen genutzt werden können. In diesem Buch wird aufgezeigt, wie HR-Analytics einen Beitrag zum strategischen Unternehmenserfolg leisten kann und welche Rahmenbedingungen beachtet werden müssen, um die Akzeptanz aller beteiligten Personengruppen im Unternehmen sicherzustellen. Es bietet eine Orientierungshilfe im Hinblick auf Fragen wie: Welche Personengruppen muss ich auf welche Art und Weise informieren? Welche technischen, organisationalen und rechtlichen Rahmenbedingungen sind zu beachten? Wird HR-Analytics von den Beschäftigten akzeptiert? Wie kann ein erstes HR-Analytics-Projekt im Unternehmen aussehen? Was können mir Daten sagen - und was nicht? Den Leserinnen und Lesern wird das erforderliche Grundwissen vermittelt, um Sinnhaftigkeit, Möglichkeiten und Rahmenbedingungen von datengestütztem Personalmanagement zu reflektieren und auf diese Weise zu einer verantwortungsvollen Gestaltung von HR-Analytics-Projekten beizutragen. Praktische Anwendungsbeispiele aus den Bereichen Rekrutierung, Leistungsbeurteilung, Training, Personalentwicklung, Kompetenzmanagement, Talent Management sowie Personalbindung und Personalplanung runden den Band ab. Darüber hinaus enthält das Buch einen detaillierten Leitfaden, der insbesondere in mittelständischen Unternehmen bei der erstmaligen Durchführung eines HR-Analytics-Projektes unterstützen kann, und der nach erfolgter Registrierung zusätzlich von der Hogrefe Website heruntergeladen werden kann. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 36.95 € | Versand*: 0 €
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Wie funktioniert Big Data Analytics?
Wie funktioniert Big Data Analytics? Big Data Analytics beinhaltet die Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Daten, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Zunächst werden die Daten gesammelt und gespeichert, dann werden sie mithilfe von speziellen Tools und Algorithmen analysiert. Durch den Einsatz von Data Mining, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen. Die Ergebnisse der Analyse können für verschiedene Anwendungen genutzt werden, wie z.B. zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen, zur Optimierung von Geschäftsprozessen oder zur Vorhersage von zukünftigen Entwicklungen.
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Wie können Big Data Analytics-Technologien im Projektmanagement eingesetzt werden?
Big Data Analytics-Technologien können im Projektmanagement eingesetzt werden, um große Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln und zu analysieren. Dies ermöglicht es Projektmanagern, Trends und Muster zu erkennen, Risiken frühzeitig zu identifizieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus können Big Data Analytics-Technologien auch zur Vorhersage von Projektverzögerungen oder zur Optimierung von Ressourcen eingesetzt werden.
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Wie können Unternehmen mithilfe von Analytics ihre Daten optimal auswerten und nutzen?
Unternehmen können mithilfe von Analytics ihre Daten optimal auswerten, indem sie relevante Datenquellen identifizieren, Daten sammeln und analysieren. Anschließend können sie Muster und Trends erkennen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Durch die kontinuierliche Überwachung und Anpassung können Unternehmen den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.
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Was bietet bessere Chancen auf dem Arbeitsmarkt: die Entwicklung einer Data Analytics App oder Web Development?
Es ist schwierig, eine eindeutige Antwort zu geben, da dies von verschiedenen Faktoren abhängt, wie zum Beispiel dem aktuellen Bedarf auf dem Arbeitsmarkt, den individuellen Fähigkeiten und Erfahrungen des Einzelnen sowie den spezifischen Anforderungen der jeweiligen Branche. Data Analytics ist ein wachsender Bereich, da Unternehmen verstärkt datengetriebene Entscheidungen treffen möchten. Auf der anderen Seite ist Webentwicklung nach wie vor sehr gefragt, da Unternehmen eine starke Online-Präsenz benötigen. Es kann daher sinnvoll sein, die Nachfrage in Ihrer Region und Ihre persönlichen Interessen und Fähigkeiten zu berücksichtigen, um die besten Chancen auf dem Arbeitsmarkt zu ermitteln.
Ähnliche Suchbegriffe für Data Analytics:
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Rütten, Marcel: Recruiting Analytics
Recruiting Analytics , Recruiting steht vor einer der größten Herausforderungen seiner Zeit: Auf der einen Seite der enger werdende Arbeitsmarkt, auf der anderen Seite der wachsende Rechtfertigungsdruck gegenüber Recruiting-Abteilungen. Der Ansatz von Recruiting Analytics ist deswegen momentan in aller Munde. Kein Wunder, schließlich sind Recruiting KPIs und HR Analytics ein unverzichtbarer Teil jeder erfolgreichen Recruiting-Strategie. Doch wo fängt man bei der schier unendlichen Auswahl von Kennzahlen an? Und woher kommen die Zahlen in der Praxis? Wie entwickelt man eigentlich ein Dashboard, das einem hilft, die strategischen Ziele im Recruiting zu erreichen? Das Buch beantwortet diese Fragen, beleuchtet Beispiel-Dashboards sowie Analysemethoden zu Themen wie Karriereseiten, Candidate Journey, Social Media und vielen weiteren Themen. Weiterhin erläutert dieses Buch die gängigsten Kennzahlen und zeigt, wie man Recruiting Analytics in Organisationen erfolgreich implementiert. Die digitale und kostenfreie Ergänzung zu Ihrem Buch auf myBook+: Zugriff auf ergänzende Materialien und Inhalte E-Book direkt online lesen im Browser Persönliche Fachbibliothek mit Ihren Büchern Jetzt nutzen auf mybookplus.de. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 49.99 € | Versand*: 0 € -
Agile Analytics (Böckmann, Dirk)
Agile Analytics , Business Analytics (BA) hilft Unternehmen dabei, faktenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen. Dadurch können sie fundiertere Entscheidungen treffen und ihre Leistungsfähigkeit spürbar steigern. Dirk Böckmann zeigt, wie Sie BA mihilfe von Agilität architektonisch, prozessual und strukturell so organisieren, dass sie der Dynamik des heutigen Wettbewerbs gerecht werden. Sie erfahren insbesondere, wie Advanced Analytics mit agilen Methoden im Unternehmen implementiert und betrieben werden kann. Anhand des Viable System Models wird zudem verdeutlicht, wie Unternehmen als Ganzes stabil und agil organisiert werden können und so dynamische Fähigkeiten aufzubauen um so kontinuierlich besser zu werden. Inhalte: Business Intelligence zu Business Analytics Advanced Analytics und Agile Analytics Statische Ansätze: Merkmale, Grenzen und mögliche Agilisierung Agile Analytics-Architekturen: Konzept, Strategie und Umsetzung Predictive Analytics: strategische Bedeutung und praktische Umsetzung Analytics: Anwendung und Entwicklung Betriebsorganisationen agil aufstellen , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20230602, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Haufe Fachbuch##, Autoren: Böckmann, Dirk, Seitenzahl/Blattzahl: 237, Keyword: AI; Agile Analytics; Agilität; Artificial Intelligence; Business Analytics; Business Intelligence; Data; Data Science; Daten; Entscheidung; KI; Künstliche Intelligenz; Management; Unternehmen; agil, Fachschema: Management / Strategisches Management~Strategisches Management~Unternehmensstrategie / Strategisches Management~Innovationsmanagement~Management / Innovationsmanagement~Entrepreneurship~Business / Management~Management~Wirtschaft / Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsrechnen, Fachkategorie: Management: Innovation~Unternehmensführung~Management und Managementtechniken~Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management, Thema: Optimieren, Warengruppe: TB/Wirtschaft/Management, Fachkategorie: Strategisches Management, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Haufe Lexware GmbH, Verlag: Haufe Lexware GmbH, Verlag: Haufe-Lexware GmbH & Co. KG, Länge: 228, Breite: 171, Höhe: 15, Gewicht: 406, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783648164365 9783648164372, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
Preis: 49.99 € | Versand*: 0 € -
Garmin Charging/Data Clip - Daten-/Netzkabel - USB (M)
Garmin Charging/Data Clip - Daten-/Netzkabel - USB (M) - für Garmin Swim 2; fenix 6; Instinct Solar; Tactix Delta, Delta - Solar Edition
Preis: 25.60 € | Versand*: 0.00 € -
FORMAT Digital Messschieber DATA V. 200mm Daten. Eck.FORMAT
Digital-Taschenmessschieber DATA Ausführung: Aus rostfreiem Stahl, gehärtet, Messflächen feinst geschliffen, mit Feststellschraube, Ziffernhöhe der LCD-Anzeige 7,5 mm, induktives Messsystem, mit Datenausgang variabel RS 232, USB und Digimatic (DATA Variable). Lieferung mit Batterie CR 2032, 3 V, im Kunststoffkasten. Funktionen: Ein- und automatische Ausschaltung, mm/Inch-Umschaltung, automatische Einschaltung durch Schieberbewegung, Tastensperre für eingestellte Nullposition, erneutes Nullsetzen nach dem Einschalten entfällt (Absolut-System), Reset (Nullsetzen) an jeder Position möglich. Anwendung: Für Innen-, Außen-, Tiefen- und Stufenmessungen. Hinweis: Ersatzbatterie (Bestell-Nr. 4026 2032). Datenkabel USB (Bestell-Nr. 4025 0003). Datenkabel Digimatic (Bestell-Nr. 4025 0004). Datenkabel RS 232 auf Anfrage lieferbar. weitere Info's Messbereich: 200 mm Ausführung: mit rechteckigem Tiefenmaß Ablesung: 0,01 mm (0,0005 Inch) Schnabellänge: 50 mm
Preis: 210.82 € | Versand*: 0.00 €
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Welche Daten sammelt Google Analytics?
Google Analytics sammelt verschiedene Arten von Daten, darunter Informationen über die Nutzung einer Website, wie beispielsweise die Anzahl der Besucher, deren Verweildauer auf der Seite und die Seiten, die sie besucht haben. Zudem werden auch demografische Daten wie Alter, Geschlecht und Standort der Besucher erfasst. Weitere gesammelte Daten umfassen technische Informationen wie den verwendeten Browser, das Betriebssystem und die Bildschirmauflösung der Nutzer. Außerdem werden auch Daten zu den Quellen des Website-Traffics erfasst, wie beispielsweise Suchmaschinen, Verweise von anderen Websites oder Werbekampagnen.
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Wie können Unternehmen mithilfe von Analytics ihre Daten analysieren und Geschäftsentscheidungen verbessern?
Unternehmen können mithilfe von Analytics Tools wie Data Mining und Predictive Analytics ihre Daten analysieren, um Muster und Trends zu identifizieren. Durch die Nutzung von Datenvisualisierungen können sie komplexe Informationen verständlich darstellen und fundierte Geschäftsentscheidungen treffen. Die kontinuierliche Überwachung und Auswertung von Daten ermöglicht es Unternehmen, ihre Strategien zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
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Wie kann man eine Seite gezielt mit Google Analytics auswerten?
Um eine Seite gezielt mit Google Analytics auszuwerten, sollte man zunächst die relevanten Ziele und KPIs festlegen. Dann kann man benutzerdefinierte Berichte erstellen, um spezifische Daten zu analysieren. Außerdem kann man Segmente verwenden, um bestimmte Nutzergruppen genauer zu betrachten. Schließlich sollte man regelmäßig die Berichte überprüfen und auf Basis der gewonnenen Erkenntnisse Optimierungsmaßnahmen ergreifen.
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Wie können Unternehmen mithilfe von Analytics ihre Daten analysieren, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen?
Unternehmen können mithilfe von Analytics Tools wie Business Intelligence Software oder Data Mining Techniken ihre Daten analysieren. Durch die Auswertung von Daten können Unternehmen Trends, Muster und Zusammenhänge erkennen, die ihnen helfen, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Die Nutzung von Analytics ermöglicht es Unternehmen, ihre Performance zu verbessern, Kosten zu senken und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
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